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[主观题]

在支持向量机分类算法中，用于支撑两个类别最宽分解线的这些样本点称为_______

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第1题

用于监督分类的算法有()。A支持向量机B决策树C神经网络

用于监督分类的算法有()。

A支持向量机

B决策树

C神经网络

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第2题

用于监督分类的算法有

A.决策树

B.神经网络

C.支持向量机

D.线性回归

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第3题

基于概率论的分类方法是哪个（)。

A.支持向量机

B.朴素贝叶斯

C.决策树

D.K邻近算法

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第4题

以下方法中,可以解决分类问题的方法包括（）

A.决策树

B.贝叶斯

C.人工神经网络

D.支持向量机

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第5题

支持向量机是针对二分类任务设计的，也可直接应用于多分类任务。（)

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第6题

有两个样本点，第一个点为正样本,它的特征向量是（0,-1);第二个点为负样本,它的特征向量是（2,3),从

有两个样本点，第一个点为正样本,它的特征向量是(0,-1);第二个点为负样本,它的特征向量是(2,3),从这两个样本点组成的训练集构建一个线性SVM分类器的分类面方程是()

A.2x+y=4

B.x+2y=5

C.x+2y=3

D.2x-y=0

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第7题

有一批4g客户群的流量消费信息，我们希望从样本数据得到科学合理的流量消费区间类别客户分群，应该采用（)算法？

A.分类

B.关联

C.聚类

D.回归

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第8题

简述支持向量机的基本思想。

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第9题

以下哪些与支持向量机无关

A.使用核函数

B.将低维向量向高维向量转换

C.使低维线性不可分的数据在高维线性可分

D.使用的向量都叫做支持向量

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