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[主观题]

一个二元线性回归模型的回归结果如下表所示:方差来源 平方和 自由度来自残差 17058 32来自回归

一个二元线性回归模型的回归结果如下表所示:

方差来源 平方和 自由度

来自残差 17058 32

来自回归 26783 2

来自总离差 43841 34

(1)求样本容量n;(2)求可决系数;

(3)根据以上信息,在给定显著性水平下,可否检验两个解释变量对被解释变量的联合影响是否显著,为什么?

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第1题
下表给出了三变量模型的回归结果: 变异来源 平方和(SS) 自由度 平方和均值(MSS) 来自

下表给出了三变量模型的回归结果:

变异来源平方和(SS)自由度平方和均值(MSS)
来自回归(ESS)

来自残差(RSS)

65965

总和(TSS)6604214

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第2题
表3-4给出三变量模型的回归结果。 表3-4 方差来源 平方和(

表3-4给出三变量模型的回归结果。

表3-4

方差来源

平方和(SS)

自由度(d.f.)

平方和的均值(MSS)

来自回归(ESS)

65965

来自残差(RSS)

来自总离差(TSS)

66042

14

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第3题
多元线性回归模型的显著性检验中,回归平方和U的自由度为自变量的个数k,剩余平方和的自由度为()
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第4题
在估计线性回归模型时,可以将总平方和分解为回归平方和与残差平方各,其中回归平方和表示()

A.被解释变量的变化中可以用回归模型来解释的部分

B.被解释变量的变化中未被回归模型来解释的部分

C.解释变量的变化中可以用回归模型来解释的部分

D.解释变量的变化中未被回归模型来解释的部分

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第5题
如果两个变量之间存在线性关系,其中一个是自变量,另一个是因变量利用样本数据,建立他们之间关系的数学模型,对模型进行统计检验,并利用这—模型进行预测和控制,就是()。

A.二元线性回归

B.二元二次线性回归

C.多元线性回归

D.一元线性回归

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第6题
如果在回归分析中,只包括个自变量和一个因变量,且两者的关系可用一条直线近似表示,这种回归分析称为()。

A.一元线性回归分析

B.二元线性回归分析

C.多重线性回归分析

D.自回归预测分析

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第7题
在采用倾向线逐步修正的方法时,如果时间序列数据的倾向线呈非线性,则应该用()

A.一元线性回归

B.二元线性回归

C.多元线性回归

D.非线性回归

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第8题
对多元线性回归模型Y=Xβ+μ,试证明随机干扰项μ的方差的无偏估计量为。其中e为相应样本回归模型的残差向量。

对多元线性回归模型Y=Xβ+μ,试证明随机干扰项μ的方差的无偏估计量为。其中e为相应样本回归模型的残差向量。

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第9题
一元线性回归模型和多元线性回归模型的区别在于只有一个()。

A.因变量

B.自变量

C.相关系数

D.判定系数

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第10题
已知二元线性回归模型估计的残差平方和为∑ei2=800,样本容量n=23,则随机误差项µt的方差的OLS估计值为()。

A.33.33

B.40.00

C.38.09

D.36.36

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