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题目内容 (请给出正确答案)
[主观题]

已知二元线性回归模型估计的残差平方和为∑ei2=800,样本容量n=23,则随机误差项µt的方差的OLS估计值为()。

A.33.33

B.40.00

C.38.09

D.36.36

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第1题

A.33.33

B.40

C.38.09

D.36.36

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第2题
已知含有截距项的四元线性回归模型估计的残差平方和为∑ei2=400,样本容量为20,则其随机误差项μi的
方差的普通最小二乘估计为()。

A.20.00

B.21.05

C.25.00

D.26.67

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第3题
一元线性回归模型Yi=β0+β1Xi+μi的残差平方和RSS=100,样本容量n=25,则回归模型的方差δ2的最大似然
估计量为()。

A.4.00

B.4.17

C.4.25

D.5.00

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第4题
一元线性回归模型Yi=β0+β1Xi+µi的最小二乘回归结果显示,残差平方和RSS=40.32,样本容量n=25,则回归模型的标准差σ为()。

A.1.270

B.1.324

C.1.613

D.1.753

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第5题
表示OLS估计回归值,u表示随机误差项,e表示残差。如果Y与X为线性相关关系,则下列哪些是正确的

A.

B.

C.

D.

E.

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第6题
对题1中的一元回归模型,如果已知,则可对原模型以权相乘后变换成如下的二元模型: 对该模型进行OLS估计就
对题1中的一元回归模型,如果已知,则可对原模型以权相乘后变换成如下的二元模型:

对该模型进行OLS估计就是加权最小二乘法。试证明该模型的随机干扰项是同方差的,并求出β1的上述加权最小二乘估计量。

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第7题

A.A

B.B

C.C

D.D

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第8题
试证明:二元线性回归模型Yi=β0+β1X1i+β2X2i+μi中变量X1与X2的参数的OLS估计可以写成 其中,r为X1与X2的
试证明:二元线性回归模型Yi01X1i2X2ii中变量X1与X2的参数的OLS估计可以写成

其中,r为X1与X2的相关系数。讨论r等于或接近于1时,该模型的估计问题。

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第9题
如果随机扰动项满足古典线性回归模型的所有假定,则OLS估计量是非一致估计量的模型是()。

A.多元线性回归模型

B.C-D生产函数模型

C.自适应预期模型

D.局部调整模型

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