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题目内容（请给出正确答案）

[主观题]

已知含有截距项的四元线性回归模型估计的残差平方和为∑ei2=400，样本容量为20，则其随机误差项μi的

方差的普通最小二乘估计为()。

A．20．00

B．21．05

C．25．00

D．26．67

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更多“已知含有截距项的四元线性回归模型估计的残差平方和为∑ei2=…”相关的问题

第1题

A.33.33

B.40

C.38.09

D.36.36

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第2题

已知二元线性回归模型估计的残差平方和为∑ei2=800，样本容量n=23,则随机误差项µt的方差的OLS估计值为()。

A.33.33

B.40.00

C.38.09

D.36.36

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第3题

一元线性回归模型Yi=β0＋β1Xi＋µi的最小二乘回归结果显示，残差平方和RSS=40.32，样本容量n=25，则回归模型的标准差σ为()。

A.1.270

B.1.324

C.1.613

D.1.753

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第4题

如果回归模型中的随机误差项存在异方差，则模型参数的普通最小二乘估计量是()。

A.线性性

B.无偏性

C.有效性

D.一致性

E.渐进有效性

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第5题

7 对一元线性回归模型Yi=β0＋β1Xi－μi，试证明普通最小二乘估计量在所有线性无偏估计量中具有最小方差。

对一元线性回归模型Y_i=β₀+β₁X_i-μ_i，试证明普通最小二乘估计量在所有线性无偏估计量中具有最小方差。

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第6题

对于固定影响的变截距面板数据模型，以下阐述正确的有（）。

A.模型满足古典假定，可以采用OLS法对模型进行估计

B.模型满足古典假定，可以采用最小二乘虚拟变量法（LSDV）对模型进行估计

C.随机误差项不满足基本假设，可以采用广义最小二乘法（GLS）对模型进行估计

D.随机误差项与解释变量相关，可以采用二阶段最小二乘方法（TSLS）对模型进行估计

E.以上阐述都正确

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第7题

对于一元线性回归模型，在经典线性回归的假定下，参数的最小二乘估计量是最小方差无偏估计。此题为判断题(对，错)。

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第8题

一元线性回归模型Yi=β0+β1Xi+μi的残差平方和RSS=100，样本容量n=25，则回归模型的方差δ2的最大似然

估计量为()。

A．4．00

B．4．17

C．4．25

D．5．00

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第9题

对于变截距面板数据模型，截面上存在个体影响可以用常数项的差别来说明模型，以下阐述不正确的有（）。

A.可以建立固定影响变截距模型进行分析

B.可以建立随机影响变截距模型进行分析

C.如果随机误差项不满足同方差性或相互独立的假设，则需要采用广义最小二乘法（GLS）对模型进行估计

D.如果随机误差项与解释变量相关，则需要采用二阶段最小二乘方法对模型进行估计

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