题目内容
（请给出正确答案）
如下：
(1)建立y关于x的回归方程;
(2)对线性回归方程作假设检验(显著性水平取为0.05);
(3)给出x0=69时，y0的置信度为95%的预测区间。
如果结果不匹配，请 联系老师 获取答案
更多“假设儿子的身高(y)与父亲的身高(x)适合一元正态线性回归模…”相关的问题
假设儿子的身高(y)与父亲的身高(x)适合一元正态线性回归模型，观察了10对英国父子的身高(英寸)，数据如下：
| x | 60 | 62 | 64 | 65 | 66 | 67 | 68 | 70 | 72 | 74 |
| y | 63.6 | 65.2 | 66 | 65.5 | 66.9 | 67.1 | 67.4 | 63.3 | 70.1 | 70 |
A.身高一定是152.5cm
B.身高低于152.00cm
C.身高超过153.00cm
D.身高在152.5cm左右
已知身高与体重的资料如下：
身高 (米) | 1.55 | 1.60 | 1.65 | 1.67 | 1.70 | 1.75 | 1.80 | 1.82 |
体重 (公斤) | 50 | 52 | 57 | 56 | 60 | 65 | 62 | 70 |
要求：(1)建立一元线性回归方程y=a+bx。
(2)评价拟合优度情况。
(3)对模型进行显著性检验。
(4)计算当体重为75公斤时，其身高平均值的94.45%的置信区间。
A.孩子的身高值与父母的身高值在一条直线附近
B.孩子的身高值与父母的身高值相关
C.孩子们的身高值向中间值靠近
D.以上皆不对
A.身高超过153.00cm
B.身高低于152.00cm
C.身高一定是152.5cm
D.身高在152.5cm左右
随机地选取8个人，分别测量了他们在早晨起床时和晚上就寝时的身高(cm)，得到以下的数据：
| 序号 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 |
| 早上(xi) | 172 | 168 | 180 | 181 | 160 | 163 | 165 | 177 |
| 晚上(yi) | 172 | 167 | 177 | 179 | 159 | 161 | 166 | 175 |
设各对数据的差
是来自正态总体
的样本，
均未知，问是否可以认为早晨的身高比晚上的身高要高(α=0.05)？
测得10名20岁男青年的身高Y与前臂X长资料如表8—18所示。
男青年身高与前臂长之间有无相关关系？
