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题目内容（请给出正确答案）

[判断题]

增加卷积核的大小A于改进卷积神经网络的效果是必要的。（）

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第1题

卷积神经网络中同一卷积层的所有卷积核是权重共享的。（)

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第2题

在卷积神经网络中，可以利用多个不同的卷积核进行卷积操作。（）

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第3题

卷积神经网络A图像进行卷积计算后，没有办法保证图像的尺寸维持原大小。（）

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第4题

卷积神经网络是Hopfield神经网络的延伸与拓展。（)

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第5题

循环神经网络的并发性，比卷积神经网络好。（）

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第6题

为了迎合芯片计算的特点，神经网络算法进行了相应的改造，以下不属于有利于神经网络算法在芯片上运行的改变是（)。

A.使用较小的卷积，并统一卷积核的大小

B.使用定点计算的神经网络代替浮点运算

C.使用ReLU作为非线性激发函数

D.增加网络的深度

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第7题

卷积神经网络可以很好的处理图数据。（)

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第8题

卷积神经网络一般包括卷积层、池化层、全连接层，一般激活函数在卷积层后进行使用。（)

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第9题

卷积神经网络中，原始图像大小为32×32，卷积核大小为3×3，步长（stride)为2，补边（padding)为0，则卷积结果大小为（)。

A.16×16

B.15×15

C.29×29

D.14×14

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第10题

关于卷积层的说法，错误的是（)

A.卷积核的尺寸是由人为指定的

B.卷积核的参数值是人为指定的

C.卷积层可以作为神经网络的隐藏层

D.特征图是为卷积层的最终输出

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