首页 > 学历类考试> 自考专业课
题目内容 (请给出正确答案)
[单选题]

卷积神经网络中,原始图像大小为32×32,卷积核大小为3×3,步长(stride)为2,补边(padding)为0,则卷积结果大小为()。

A.16×16

B.15×15

C.29×29

D.14×14

查看答案
答案
收藏
如果结果不匹配,请 联系老师 获取答案
您可能会需要:
您的账号:,可能还需要:
您的账号:
发送账号密码至手机
发送
安装优题宝APP,拍照搜题省时又省心!
更多“卷积神经网络中,原始图像大小为32×32,卷积核大小为3×3…”相关的问题
第1题
卷积神经网络A图像进行卷积计算后,没有办法保证图像的尺寸维持原大小。()
点击查看答案
第2题
增加卷积核的大小A于改进卷积神经网络的效果是必要的。()
点击查看答案
第3题
输入序列[2, 4.6,3,5],一维卷积核[0,1],步长为1,卷积后的序列为X,则X[1]等于()。

A.2

B.4

C.6

D.3

点击查看答案
第4题
选择最能代表下面主要概念的检索关键词集:基于卷积神经网络的图像语义分割()。

A.卷积神经网络、图形、实例分割

B.卷积神经、网络、图像语义分割

C.CNN图像、语义分割

D.卷积神经网络、图像、语义分割

点击查看答案
第5题
卷积神经网络中同一卷积层的所有卷积核是权重共享的。()
点击查看答案
第6题
在卷积神经网络中,可以利用多个不同的卷积核进行卷积操作。()
点击查看答案
第7题
假设在卷积神经网络的第一层中有5个卷积核,每个卷积核尺寸为7x7,具有零填充且步幅为1。该层的输入图片的维度是224x224x3,那么该层输出的维度是多少?

A.217x217x3

B.217x217x8

C.218x218x5

D.220x220x7

点击查看答案
第8题
关于卷积层的说法,错误的是()

A.卷积核的尺寸是由人为指定的

B.卷积核的参数值是人为指定的

C.卷积层可以作为神经网络的隐藏层

D.特征图是为卷积层的最终输出

点击查看答案
第9题
在深度神经网络中,如果是填充后求卷积,图像尺寸保持不变,以下哪些参数是正确的()。

A.以0填充一圈

B.以1填充一圈

C.步长为1

D.图像尺寸变小

点击查看答案
第10题
假设我们需要训练一个卷积神经网络,来完成500种概念的图像分类。该卷积神经网络做好一层是分类层,则最后一层输出向量的维数大小可能是()

A.1

B.500

C.300

D.100

点击查看答案
退出 登录/注册
发送账号至手机
密码将被重置
获取验证码
发送
温馨提示
该问题答案仅针对搜题卡用户开放,请点击购买搜题卡。
马上购买搜题卡
我已购买搜题卡, 登录账号 继续查看答案
重置密码
确认修改