题目内容
（请给出正确答案）
[单选题]
在其他条件不变的前提下，以下哪种做法容易引起机器学习中的过拟合问题？（）
A.增加训练集量
B.增加神经网络隐藏层节点数
C.增加更多特征
D.在模型中引入正则项
查看答案
如果结果不匹配，请 联系老师 获取答案
题目内容
（请给出正确答案）
如果结果不匹配，请 联系老师 获取答案
题目内容
（请给出正确答案）
A.增加训练集量
B.增加神经网络隐藏层节点数
C.增加更多特征
D.在模型中引入正则项
如果结果不匹配，请 联系老师 获取答案
更多“在其他条件不变的前提下，以下哪种做法容易引起机器学习中的过拟…”相关的问题
A.模型训练误差很大，在测试集合上误差很小
B.模型训练误差很小，在测试集合上误差较大
C.模型训练误差很小，在测试集合上误差较小
D.模型训练误差很大，在测试集合上误差很大
A.如果参数较多，则容易导致过拟合。而减少参数有助于避免过拟合
B.参数共享的优势是通过一个任务上学习到的参数可以直接应用到另外一个任务上
C.可以允许一个特征检测器在整个输入图像的不同位置使用，即可以把参数看成是卷积提取特征的方式，该方式与位置无关
D.参数越多，才能避免过拟合，减少参数容易导致过拟合
