题目内容
（请给出正确答案）
有人估计消费函数Ci=α+βYi+ui，得到如下结果(括号中数字为t值):
(1) 检验原假设: β=0 (取显著性水平为5%)
(2)计算参数估计值的标准误差;
(3)求β的95%置信区间，这个区间包括0吗？
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(i)利用标准正态近似，求出
在置信水平为95%时的置信区间。
(ii)相对于双侧对立假设，你能在5%的显著性水平上拒绝假设H0：=0.4吗？
(iii)相对于双侧对立假设，你能在5%的显著性水平上拒绝假设H0：=1吗？
根据一元回归模型Y=α+βX+u的估计结果，回答以下问题。括号中的数值，上一行是标准误差，下一行是t值。
Y=14.107+1.224X
(1.863) (0.061) R2=0.9760
(7.751) (20.166) n=12
(1)按5%的显著水平，对回归系数进行显著性检验；
(2)求关于α和β的95%的置信区间(confidence interval)。
设总体X的概率分布为
X 0 1 2 3
P θ2 2θ（1-θ） θ2 1-2θ
其中θ（0＜θ＜ 1/2）是未知参数，利用总体X的如下样本值3，1，3，0，3，1，2，3，求θ的矩估计和最大似然估计值．
y^=26.25+1.82x-2.58P R^2=0.96
(0.35) (0.50)
括号内的数字为对应参数的标准差。
(1)计算F统计量和调整的可决系数;(2)对参数进行显著性检验;(3)解释回归系数的经济含义。
(i)估计计算机习题C7.8第(iii) 部分中的方程， 计算其异方差-稳健的标准误。将
的95%的置信区间与非稳健的置信区间相比较。
(ii)由第(i)部分的回归计算拟合值。其中有没有哪个估计值小于0？有没有哪个估计值大于1？而这些情况对加权最小二乘估计的应用意味着什么？
A．β1=β2=0
B．β1=β2≠0
C．β1和β2不同时为0
D．β1=0
