题目内容
（请给出正确答案）
[单选题]
以下关于SVM算法说法错误的是？（)
A.支持向量是距离超平面最近的点组成的向量
B.SVM算法不能用于处理非线性数据集
C.SVM可以被用于解决分类问题
D.SVM算法可以使用多种核函数
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A.支持向量是距离超平面最近的点组成的向量
B.SVM算法不能用于处理非线性数据集
C.SVM可以被用于解决分类问题
D.SVM算法可以使用多种核函数
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A.支持向量是距离超乎面最近的点组成的向量
B.SVM算法不能用于处理非线性数据集
C.SVM可以被用于解决分类问题
D.SVM算法可以使用多种核函数
A.贝叶斯算法
B.支持向量机算法
C.神经网络算法
D.决策树算法
A.OSPF使用链路状态算法，RIP使用向量距离算法
B.OSPF使用向量距离算法，RIP使用链路状态算法
C.OSPF和RIP都使用链路状态算法
D.OSPF和RIP都使用向量距离算法
A.朴素贝叶斯(NaiveBayes,NB)
B.Logistic回归(LogisticRegression,LR)
C.支持向量机(SupportVectorMachine,SVM)
D.决策树(DecisionTree,DT)
A.支持向量机可以用于处理二分类及多分类问题
B.支持向量机只能用于线性可分的分类问题
C.支持向量机可用于回归问题
D.核函数的选择对支持向量机的性能影响较大
A.贝叶斯算法
B.支持向量机算法
C.神经网络算法
D.决策树算法
