如果结果不匹配，请 
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第2题
在机器学习算法中，模型过拟合是指？（)
A.模型训练误差很大，在测试集合上误差很小
B.模型训练误差很小，在测试集合上误差较大
C.模型训练误差很小，在测试集合上误差较小
D.模型训练误差很大，在测试集合上误差很大
第3题
模型训练基本步骤包括（)。
A.定义算法公式，也就是神经网络的前向算法
B.定义loss，选择优化器，来让loss最小
C.对数据进行迭代训练，使loss到达最小
D.在测试集或者验证集上对准确率进行评估
第9题
以下哪些是可能导致模型过拟合的原因（)。
A.模型学习到了样本的一般性质
B.学习迭代次数过多
C.训练集数量级和模型复杂度不匹配，训练集的数量级小于模型的复杂度
D.训练集和测试集特征分布不一致
