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[判断题]

SVM算法主要针对线性可分的情况进行分类分析（）

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第1题

应用SVM算法时，每个核函数都可以将低维空间中的线性不可分数据映射为高维空间的线性可分数据，因此选择哪个核函数都可以（）

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第2题

SVM算法更适用于稀有事件的分类问题，如客户流失、欺诈侦测等（）

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第3题

对于SVM分类算法，待分样本集中的大部分样布不是支持向量，移去或者减少这些样本对分类结果没有影响。（)

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第4题

CART、SVM、逻辑回归和Aprior算法都是监督型学习算法（）

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第5题

用户建模就是通过逻辑回归，时间序列等预测算法，SVM，贝叶斯等分类，聚类算法LDA等文本挖掘方法以及欧氏距离，余弦相似度等定义人群的用户画像（）

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第6题

SVM算法通过搜索最大边缘超平面来实现分类，并期望具有较大边缘的超平面对测试集或未知分类的数据集比具有较小边缘的超平面更准确（）

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第7题

SVM是这样一个分类器，它寻找具有最小边缘的超平面，因此它也经常被称为最小边缘分类器（minimalmarginclassifier)（）

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第8题

线性回归模型中“线性”是针对自变量而言的（）

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第9题

专题分析应不定期进行，针对一个月的全部运行情况进行分析。（)

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第10题

回归分析的算法通常有：线性回归、非线性回归、逻辑回归。（)

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第11题

物料抽查主要针对台账记录和实物是否一致进行核对、同时对物料盘点落实情况进行核查。（)

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