如果函数f(x)当x→x。时极限为A,证明;并举例说明:如果当x→x。时|f(x)|有极限,f(x)未必有极限.
如果函数f(x)当x→x。时极限为A,证明
;并举例说明:如果当x→x。时|f(x)|有极限,f(x)未必有极限.
如果函数f(x)当x→x。时极限为A,证明
;并举例说明:如果当x→x。时|f(x)|有极限,f(x)未必有极限.
A.f(x,y)=fx(x)fY(y)
B.X与Y独立时,F(x,y)=Fx(x)FY(y)
C.F(x,y)=Fx(x)FY(y)
D.对任意实数x,y,有f(x,y)= fx(x)fY(y)
A.FZ(z)=max{FX(x),FY(y)}
B.FZ(z)=FX(z)FY(z)
C.FZ(z)=max{|FX(x)|,|FY(y)|}
D.都不是
设随机变量x,y相互独立,它们的分布函数为FX(x),FY(y),则z=min(X,Y)的分布函数为()
A.FZ(z)=max{FX(z),FY(z)}
B.FZ(z)=min{FX(z),FY(z)}
C.FZ(z)=1-[1-FX(z)][1-FY(z)]
D.FZ(z)=FY(z)
设二维随机变量(X,Y)的联合分布函数为
求边缘分布函数FX(x)与FY(y),并判断随机变量X与Y是否相互独立.
设随机变量X的分布函数FX(x)在区间(-∞,∞)上连续且单调增加,随机变量Y~U(0,1),求证:函数Z=F-1(Y)与X同分布,其中F-1(y)是FX(x)的反函数.
设X,Y是相互独立的随机变量,其分布函数分别为FX(x),FY(y),则Z=min(X,Y)的分布函数是().
A.FZ(z)=max[FX(x),FY(y)]
B.FZ(z)=min[FX(x),FY(y)]
C.FZ(z)=1-[1-FX(x)][1-FY(y)]
D.FZ(z)=FY(y)
A.点xq是函数fx)的极小值点
B.点x是函数f(x)的极大值点
C.点(xf(q)必是曲线y=f(x)的拐点
D.点x不定是曲线y=f(x)的拐点