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题目内容（请给出正确答案）

[单选题]

MMSE的全称是（)

A.最小二乘

B.递归最小二乘

C.均方误差

D.最小均方误差

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第1题

求超定方程组

(5.21)

的最小二乘解，并求误差平方和．

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第2题

对于经典线性回归模型，回归系数的普通最小二乘估计量具有的优良特性有()

A.无偏性

B.线性性

C.有效性

D.确定性

E.误差最小性

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第3题

采用____方法能够使线性分类器的学习在解区域中求得最优解。

A.最小均方误差

B.最大均方误差

C.平均值法

D.梯度下降法

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第4题

在以下几种圆度或圆柱度误差的评定方法中，( )评定的圆度或圆柱度误差值为最小，能最大限度地通过合格品。

A.最小外接圆法

B.最大内切圆法

C.最小二乘圆法

D.最小区域法

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第5题

模型中引入一个无关的解释变量（）

A.对模型参数估计量的性质不产生任何影响

B.导致普通最小二乘估计量有偏

C.导致普通最小二乘估计量精度下降

D.导致普通最小二乘估计量有偏，同时精度下降

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第6题

为什么说最小二乘估计量是最优的线性无偏估计量？多元线性回归最小二乘估计的正规方程组，能解出唯一的参数估

计的条件是什么？

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第7题

定位误差就是工序基准在加工尺寸方向上的（)变动量。

A.最大

B.最小

C.平均

D.均方根

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第8题

7 对一元线性回归模型Yi=β0＋β1Xi－μi，试证明普通最小二乘估计量在所有线性无偏估计量中具有最小方差。

对一元线性回归模型Y_i=β₀+β₁X_i-μ_i，试证明普通最小二乘估计量在所有线性无偏估计量中具有最小方差。

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第9题

对多元线性回归模型Y=Xβ＋μ，试证明普通最小二乘估计量β具有最小方差性。

对多元线性回归模型Y=Xβ+μ，试证明普通最小二乘估计量β具有最小方差性。

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