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第2题
下面关于ID3算法中说法错误的是（)A.ID3算法要求特征必须离散化B.信息增益可以用熵，而不是GINI系
下面关于ID3算法中说法错误的是()
A.ID3算法要求特征必须离散化
B.信息增益可以用熵，而不是GINI系数来计算
C.选取信息增益最大的特征，作为树的根节点
D.ID3算法是一个二叉树模型
第5题
对于信息增益,决策树分裂节点,下面说法正确的是（)1.纯度高的节点需要更多的信息去区分2.信息增益
对于信息增益,决策树分裂节点,下面说法正确的是()
1.纯度高的节点需要更多的信息去区分
2.信息增益可以用”1比特-熵”获得
3.如果选择一个属性具有许多归类值,那么这个信息增益是有偏差的
A.1
B.2
C.2和3
D.所有以上
第6题
设一离散无记忆信源的输出由4种不同的符号组成，它们的出现概率分别为1/2、1/4、1/8、1/8，则此信源平
均每个符号包含的信息熵为____________。若信源每毫秒发出一个符号，那么此信源平均每秒输出的信息量为____________。
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