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[主观题]
若长为N的有限长序列x(n)是矩形序列x(n)=RN(n)。
若长为N的有限长序列x(n)是矩形序列x(n)=RN(n)。
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若长为N的有限长序列x(n)是矩形序列x(n)=RN(n)。
若x(n)表示长度为N1=8点的有限长序列,y(n)表示长度为N2=20点的有限长序列,R(k)为两个序列20点的离散傅里叶变换相乘,求r(n),并指出r(n)的哪些点与x(n)、y(n)的线性卷积相等。
一个长度为N的有限长序列x(n),两个长度为2N的有限长序列x1(n)与x2(n)由x(n)构成
若x(n)的N点DFT用X(k)来表示,x1(n)与x2(n)的2N点DFT分别用X1(k)与X2(k)表示,则
已知x(n)是长度为N,的有限长序列,X(k)=DFT[x(n)],现将长度扩大r倍,得长度为rN的有限长序列y(n)
求DFT[y(n)]与X(k)的关系。
27),记y(n)=h(n)x(n)(线性卷积),则y(n)为()点的序列,如果采用基2FFT算法以快速卷积的方式实现线性卷积,则FFT的点数至少为()点。
已知x(n)是长为N的有限长序列,X(k)=DFT[x(n)],现将x(n)的每两点之间补进r-1个零点,得到一长为rN的有限长序列y(n):
求DFT[y(n)]与X(k)的关系。
A.时域为离散序列,频域也为离散序列
B.时域为离散有限长序列,频域也为离散有限长序列
C.时域为离散无限长序列,频域为连续周期信号
D.时域为离散周期序列,频域也为离散周期序列