首页 > 知识竞赛
题目内容 (请给出正确答案)
[单选题]

题目假如我们使用非线性可分的SVM目标函数作为最优化对象,我们怎么保证模型线性可分()

A.设C=1

B.设C=0

C.设C=无穷大

D.以上都不对

答案
收藏

C、设C=无穷大

如果结果不匹配,请 联系老师 获取答案
您可能会需要:
您的账号:,可能还需要:
您的账号:
发送账号密码至手机
发送
安装优题宝APP,拍照搜题省时又省心!
更多“题目假如我们使用非线性可分的SVM目标函数作为最优化对象,我…”相关的问题
第1题
以下关于SVM算法说法错误的是?()

A.支持向量是距离超平面最近的点组成的向量

B.SVM算法不能用于处理非线性数据集

C.SVM可以被用于解决分类问题

D.SVM算法可以使用多种核函数

点击查看答案
第2题
以下关于SV算法说法错误的是?()

A.支持向量是距离超乎面最近的点组成的向量

B.SVM算法不能用于处理非线性数据集

C.SVM可以被用于解决分类问题

D.SVM算法可以使用多种核函数

点击查看答案
第3题
题目SVM中的代价参数表示()
A.交叉验证的次数B.使用的核C.误分类与模型复杂性之间的平衡D.以上均不是E.解析代价参数决定着SVM能够在多大程度上适配训练数据F.如果你想要一个平稳的决策平面,代价会比较低;如果你要将更多的数据正确分类,代价会比较高。可以简单的理解为误分类的代价
点击查看答案
第4题
SVM算法主要针对线性可分的情况进行分类分析()
点击查看答案
第5题
对于糖尿病的血糖预测,我们可以考虑使用()方法。

A.DNN

B.LSTM

C.SVR

D.SVM

点击查看答案
第6题
svm通过什么方法扩展到非线性边界?()

A.多元函数

B.核函数

C.多个特征

D.多变量

点击查看答案
第7题
SVM内核的关键思想是将输入从低维输入空间或特征空间向高维度空间转换,使得问题变成“线性可分”的()
点击查看答案
第8题
应用SVM算法时,每个核函数都可以将低维空间中的线性不可分数据映射为高维空间的线性可分数据,因此选择哪个核函数都可以()
点击查看答案
第9题
使用分割滚圆分割面团,假如机器每分钟30粒每个50g,现有60公斤面团多少时间可分割完()

A . 20分钟

B . 30分钟

C . 40分钟

D . 50分钟

点击查看答案
第10题
简单的说,SVM(支持向量机)是一种算法,它以以下方法做工,它是一种非线性映射,把原训练数据映射到较高的维上,在新的维上,它搜索最佳分离超平面。()
点击查看答案
第11题
题目训练SVM的最小时间复杂度为O(n2),那么一下哪种数据集不适合用SVM()

A.大数据集

B.小数据集

C.中等大小数据集

D.和数据集大小无关

点击查看答案
退出 登录/注册
发送账号至手机
密码将被重置
获取验证码
发送
温馨提示
该问题答案仅针对搜题卡用户开放,请点击购买搜题卡。
马上购买搜题卡
我已购买搜题卡, 登录账号 继续查看答案
重置密码
确认修改