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题目内容（请给出正确答案）

[单选题]

如果一个模型在测试集上偏差很大,方差很小,则说明该模型（)

A.过拟合

B.可能过拟合可能欠拟合

C.刚好拟合

D.欠拟合

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更多“如果一个模型在测试集上偏差很大,方差很小,则说明该模型()”相关的问题

第1题

关于偏差和方差，下列哪项是正确的？（)

A.过度拟合的模型有很高的偏差

B.过拟合的模型具有较低的偏差

C.欠拟合的模型有很大的差异

D.以上都不对

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第2题

如果我使用数据集的全部特征并且能够达到100%的准确率，但在测试集上仅能达到70%左右，这说明（)

A.欠拟合

B.模型很棒

C.过拟合

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第3题

如何理解模型的过拟合与欠拟合，以及如何解决？

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第4题

对于较大的k值，k最近邻模型变为（)和（)

A.复杂模型，过拟合

B.复杂模型，拟合不足

C.简单模型，拟合不足

D.模型简单，过拟合

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第5题

学习训练后的状态有（)。

A.适当拟合

B.欠拟合

C.过拟合

D.正则化方法

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第6题

如果深度学习训练过程不收敛，训练集准确率很低，属于下面哪个问题？（)

A.欠拟合

B.过拟合

C.泛化能力差

D.泛化能力强

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第7题

当训练数据较少时更容易发生___拟合，当训练数据特征维度过多，拟合出的函数过于复杂时容易发生___拟合。

A.欠、欠

B.欠、过

C.过、欠

D.过、过

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第8题

过拟合问题是模型在训练集表现较好，但在测试集表现较差，为了避免过拟合问题,我们可以采取以下哪些方法？（)

A.数据集合扩充

B.L1和L3正则化

C.提前停止训练

D.使用Dropout方法

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第9题

在机器学习算法中，模型欠拟合是指？（)

A.模型训练误差很小，在测试集合上误差较小

B.模型训练误差很大，在测试集合上误差很小

C.模型训练误差很大，在测试集合上误差很大

D.模型训练误差很小，在测试集合上误差较大

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第10题

在机器学习算法中，模型过拟合是指？（)

A.模型训练误差很大，在测试集合上误差很小

B.模型训练误差很小，在测试集合上误差较大

C.模型训练误差很小，在测试集合上误差较小

D.模型训练误差很大，在测试集合上误差很大

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第11题

如果SVM模型欠拟合，可以增大惩罚参数C的值。（)

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