题目内容
（请给出正确答案）
下面数据是依据10对X和Y的观察值得到的：
假定满足所有的经典线性回归模型的假设。求：
（1）β0，β1的估计值及其标准差；
（2）可决系数R2；
（3）对β0，β1分别建立95%的置信区间。利用置信区间法，你可以接受零假设：β1=0吗？
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下面数据是依据10组X和Y的观察值得到的：
∑Yi=1110，∑Xi=1680，∑XiYi=204200
假定满足所有的经典线性回归模型的假设。求：
根据X和Y的10组观察值得到如下数据。
∑Yi=1110；∑Xi=1680；∑XiYi=204200
假定满足CLRM的所有假定，求
假设儿子的身高(y)与父亲的身高(x)适合一元正态线性回归模型，观察了10对英国父子的身高(英寸)，数据如下：
| x | 60 | 62 | 64 | 65 | 66 | 67 | 68 | 70 | 72 | 74 |
| y | 63.6 | 65.2 | 66 | 65.5 | 66.9 | 67.1 | 67.4 | 63.3 | 70.1 | 70 |
下面关于回归模型的假定中不正确的是()。
A．自变量x是随机的
B．误差项ε是一个期望值为0的随机变量
C．对于所有的x值，ε的方差σ2都相同
D．误差项ε是一个服从正态分布的随机变量，且独立
下面关于回归模型的假定中哪一个是不正确的()。
A．自变量x是随机的
B．误差项ε是一个期望值为0的随机变量
C．对于所有的x值，ε的方差σ2都相同
D．误差项￡是一个服从正态分布的随机变量，且独立
A.误差项ε是一个期望值为0的随机变量，即E(ε)=0
B.在重复抽样中，自变量x的取值是随机的
C.误差项ε是一个服从正态分布的随机变量，且相互独立
D.对于所有的x值，ε的方差σ2都相同
E.因变量y与自变量x之间具有线性关系
如下：
(1)建立y关于x的回归方程;
(2)对线性回归方程作假设检验(显著性水平取为0.05);
(3)给出x0=69时，y0的置信度为95%的预测区间。
在钢线碳含量对于电阻的效应的研究中，得到以下数据：
设给定的x, y为正态变量，且方差与x无关。
(1)建立线性回归方程
。
(2)检验假设H0：b=0, H1：b≠0。
(3)若回归效果显著，求b的置信度为0.95的置信区间。
(4)求x=0.50处的置信度为0.95的预测区间。
下面程序段所表示的数学函数关系是()
y=-1
if(x!=0)if(x＜0)y=1；else y=0；
