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假设0．50，1．25，,0．80，2．00是来自总体X的一组观测值。已知Y=lnX服从正态分布N(μ，1)。 (1)求X的数学期望EX(记为b)； (2)求肛的置信度为0．95的置信区间； (3)利用上述结果求b的置信度为0．95的置信区间。
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假设0.50，1.25，0.80，2.00是来自总体X的简单随机样本值．已知Y＝lnX服从正态分布N(μ，1)．
（1）求X的数学期望值E（X）（记E（X）为b）；
（2）求μ的置信度为0.95的置信区间；
（3）利用上述结果求b的置信度为0.95的置信区间．
假设0.50，1.25，0.80，2.00是来自总体X的简单随机样本值，已知y=lnX服从正态分布N(u，1)．
(1)求X的数学期望E(X)(记E(X)为b)；
(2)求u的置信水平为0.95的置信区间；
(3)利用上述结果求b的置信水平为0.95的置信区间．
假设总体X服从正态分布N(20，32)，样本X1，…，X25来自总体X，计算
P{∑i=116Xi-∑i=1725Xi≤182.
总体X服从正态分布N(μ，σ2)。(X1，X2，…，Xn)是来自总体X的简单随机样本，
(1)假设总体方差
(2)假设总体方差σ2未知。
已知X服从正态分布N(2，σ2)，X1，X2，X3，X4是来自总体X的样本，且样本方差s2=9，求
假设X1，X2，…，Xn是来自总体X的简单随机样本；已知E(Xk)＝αk(k＝1，2，3，4)．证明：当n充分大时，随机变量
近似服从正态分布，并指出其分布参数。
假设正态总体X～N(u，1)，x1，x2，…，x10是来自X的10个观测值，要在α=0.05的水平下检验H0:u=0，H1：u≠0，取拒绝域为
(1)求c；
(2)若已知
(3)若以
假设X1，X2，…，Xn是来自正态总体X～N(μ，σ2)的样本，μ已知，求σ2的极大似然估计
为来自总体X的简单随机样本，试求下列概率:
